Zum Start unserer Digitalisierungsreihe: 9,90€ – Produzieren Maschinen bald schlauer als Menschen? Über maschinelles Lernen und KI in der Produktion.

Informationen zum Web-Seminar Maschinelles Lernen

Zum Start unserer Web-Seminarreihe zur digitalen Transformation stellt Prof. Dr. Markus Lange-Hegermann die Frage, ob Maschinen bald schlauer produzieren als Menschen. In diesem Web-Seminar über Maschinelles Lernen widmen wir uns den neuesten Trends im maschinellen Lernen. Dabei stehen gängige Modelle für Bilder, Texte und industrielle Daten im Fokus. Um möglichst vielen den Einstieg in die komplexen Fragen rund um die digitale Transformation so einfach wie möglich zu machen, bieten wir dieses Web-Seminar zum symbolischen Preis von 9,90€ an.

Zugang zum Webinar Maschinelles Lernen

Die Web-Seminare werden online stattfinden. In der Zeit vor dem Web-Seminar zum Thema Maschinelles Lernen erhalten Sie alle Zugangsdaten per Mail.

Einblicke in die moderne Betriebswelt

Die e-ducatio OWL GmbH bietet mit ihrer Web-Seminarreihe „Digitale Transformation“ einen Einblick in die neue moderne digitale Betriebswelt. Die Web-Seminare, die jeweils dienstags und donnerstags von 18 Uhr bis etwa 20 Uhr  stattfinden, bieten sowohl einen Impulsvortrag, als auch eine offene Diskussions- und Fragerunde.

Buchungshinweise

Die Buchung der Webseminare Maschinelles Lernen findet über unsere Website statt. Ab einer Buchung von zehn Plätzen gibt es 20 Prozent Rabatt auf Ihre Buchung. Das gilt auch für die Buchung von einem Platz bei mehr als zehn Web-Seminaren.

Speaker:in

Professor Markus Lange-Hegermann promovierte 2014 in algorithmischer Differentialalgebra an der RWTH Aachen. Während er in der Industrie arbeitete, lernte er Datenwissenschaften und maschinelles Lernen lieben. Er ist Professor für Mathematik und Datenwissenschaften (seit 2018) an der TH OWL und Vorstandsmitglied des Instituts für industrielle Informationstechnik (inIT).

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Zum Start unserer Digitalisierungsreihe: 9,90€ – Produzieren Maschinen bald schlauer als Menschen? Über maschinelles Lernen und KI in der Produktion.

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Termininformation

04. Juni 2024, 18 Uhr

Veranstaltungsort

Online

max. Teilnehmer/-innen

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